Mapa web
Youtube
Instagram
Campus UNED

A importancia de clasificar e contar 46 grans de polen para a saúde, a criminoloxía ou a historia da flora

24 de junio de 2020

Un novo estudo titulado Precise automatic classification of 46 different pollen types with convolutional neural networks e recentemente publicado en PLoS ONE, liderado polo profesor da UNED José Luis Aznarte, presenta un sistema baseado en redes neuronais convolucionales capaz de distinguir de forma automática 46 especies de poles nunha mesma mostra. É o resultado de anos de traballo no proceso de automatización do cálculo de pole, cuns grans tan similares en moitos casos, que o ollo humano #ante o microscopio non consegue distinguilos con precisión.

OURENSE, 24 de xuño de 2020.- O novo traballo está liderado por José Luis Aznarte e supón un avance cuantitativo importante respecto a outro, do mesmo equipo, publicado hai xustamente un ano, sobre un algoritmo matemático desenvolvido na UNED que elevaba a porcentaxe de acerto na clasificación do pole ao 97 por cento mentres que os sistemas baseados no traballo humano de identificación, sitúanse no 63’5 por cento. 

Vostede moquea e lagrimea continuamente?, lle escocen os ollos, tenos arroibados e non soporta o escozor na gorxa?, nota inflamado o veo do padal?, ten dificultades para respirar?, subiulle a febre? Son os molestos síntomas de alerxia e un dos alergóxenos máis comúns é o pole. Para previr ou contrarrestar un destes episodios é preciso saber cantos grans se atopan suspendidos no aire e de que planta proceden. Así que se require clasificalos por especies. Un diagnóstico que, ata o de agora, esixía o cómputo, practicamente manual, microscopio mediante, do número de grans e a descrición da planta da que procede cada un.

A revista PLoS ONE publicou un estudo do profesor da UNED José Luis Aznarte, que presenta un sistema de detección e cálculo dixitalizados que permite a clasificación de ata 46 grans de pole distintos. Traballo que superou o presentado hai xustamente un ano, que xa supuxo un éxito ao permitir fotografar e analizar 7 especies distintas.

Os estudos de poles teñen aplicacións noutras ciencias, como a medicina, para a información e previsión dos índices de pole, os consellos de minimizar a exposición das persoas alérxicas e para activar nos centros sanitarios os protocolos de afluencia, atención e tratamento dos pacientes.

Na industria alimentaria, para certificar, por exemplo, a orixe e variedade do mel. Nas investigacións policiais, o tipo de pole e o seu número serve como referencia forense para situar o lugar de comisión do delito. E en paleobotánica a análise dos grans de pole permite reconstruír a flora dun espazo en determinado período de tempo. “O cálculo de grans de pole é unha tarefa tediosa e non moi estimulante, que consiste en aplicarse ao microscopio e contar “a ollo” cantos grans de cada especie hai nunha placa. O problema é que se parecen moito entre si, son difíciles de identificar. Tanto, que algúns tipos son considerados ata o de agora practicamente indistinguibles: Os investigadores levamos anos tratando de automatizar o proceso de cálculo de pole. Ter agora estas 46 especies perfectamente catalogadas é de gran importancia e utilidade porque nos permite desde axudar a persoas alérxicas a saber como está a cousa aí fóra, ata determinar o tipo de mel que se comercializa, pasando por aplicacións forenses ou a determinación da vida vexetal de hai milenios”, explica o profesor Aznarte.

Aida Fernández

Comunicación UNED

Carretera de Vigo Torres do Pino  s/n Baixo 32001 Ourense - . Tel. 988371444 info@ourense.uned.es